En el acelerado mundo de la inteligencia artificial, la necesidad de conectar modelos de lenguaje con herramientas externas y fuentes de datos de manera segura, estructurada y escalable ha impulsado la creación de nuevos estándares abiertos. Uno de los más prometedores y recientes es el Model Context Protocol (MCP).

Propuesto inicialmente por Anthropic en noviembre de 2024, MCP no es un protocolo oficial de ANSI ni un estándar de un organismo regulador tradicional. Sin embargo, ha sido rápidamente adoptado por una comunidad creciente de empresas tecnológicas y desarrolladores de herramientas de inteligencia artificial. Entre los actores que ya han implementado soporte para MCP se encuentran Microsoft, Replit, Block, Apollo, Sourcegraph y Codeium, además de integraciones directas en plataformas como Claude Desktop, Cursor y Copilot Studio.

¿Qué es MCP?

MCP es un protocolo abierto basado en el estándar JSON-RPC 2.0 que define cómo los modelos de lenguaje pueden interactuar con funciones ("tools"), recursos contextuales ("resources") y plantillas de prompts reutilizables ("prompts"). A través de esta arquitectura, se establece una comunicación clara y controlada entre un cliente MCP (integrado en una aplicación como un IDE o asistente virtual) y un servidor MCP que provee funcionalidades externas.

Componentes del Protocolo

• Cliente MCP: Módulo que actúa como puente entre el modelo de lenguaje y el servidor MCP.
• Servidor MCP: Ofrece herramientas, datos o funcionalidades que el modelo puede utilizar para enriquecer sus respuestas.
• Usuario: Interactúa con el sistema final, como un asistente conversacional o una aplicación basada en IA.

Beneficios de MCP

• Interoperabilidad: Establece una forma estándar de conectar modelos con herramientas sin depender de integraciones personalizadas.
• Modularidad: Permite añadir o modificar recursos y funciones de manera flexible.
• Privacidad y seguridad: Las acciones deben ser explícitamente aprobadas por el usuario final.

MCP como estándar de facto

Aunque MCP no ha sido formalmente estandarizado por entidades como ANSI, se ha convertido en un estándar de facto en el ámbito de las aplicaciones de inteligencia artificial. Su rápida adopción por parte de grandes actores tecnológicos demuestra su relevancia. Plataformas y servicios como Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop, Replit, Cursor IDE, Codeium y Apollo AI ya lo utilizan para permitir que modelos de lenguaje accedan de forma segura a herramientas, datos y funciones externas.

Este reconocimiento lo posiciona como un protocolo esencial para quienes desarrollan aplicaciones basadas en IA y desean ofrecer experiencias personalizadas, seguras y expandibles.

Recursos y Referencias

• Sitio oficial del protocolo MCP
• Artículo introductorio de Anthropic
• Entrada en el blog de Composio sobre MCP
• Anuncio de Microsoft sobre Copilot Studio y MCP

Este artículo busca ofrecer una visión general y traducida de los fundamentos del MCP, para facilitar su comprensión e incentivar su adopción entre colegas del ámbito del desarrollo de software y la inteligencia artificial.